La Fundación Ribera Salud ha participado en la reunión anual presencial de seguimiento del proyecto de investigación europeo ODELIA, que este año se ha celebrado en Dresden, y que ha permitido a los participantes compartir los retos y experiencias del proyecto, plantear propuestas y debatir soluciones para seguir avanzando en objetivo de esta iniciativa: superar los obstáculos que plantea la recopilación de datos en el cuidado de la salud y acelerar la ampliación de la IA médica en Europa, en beneficio de ciudadanos, pacientes y médicos.
La directora de la Fundación, Mercedes Gozalbo, que ha acudido a la reunión acompañada de Beatriz Benito, research program manager, y Aitor López, project management office de Futurs, la filial tecnológica del grupo Ribera, ha destacado los importantes avances que se han llevado a cabo en algo más de año y medio, desde que comenzó oficialmente el proyecto, “y que nos está permitiendo avanzar en las fórmulas más adecuadas para entrenar la inteligencia artificial con datos compartidos de la salud de nuestros pacientes, pero sin información personal ni confidencial que, en este caso, va a suponer un antes y un después en la detección y tratamiento del cáncer de mama”. La Fundación Ribera Salud trabaja en este proyecto de la mano del Área de la Mama del grupo sanitario Ribera, que dirige la doctora Julia Camps.
Tal y como se destaca en la información oficial del proyecto, los modelos de IA tienen el enorme potencial en la mejora de la toma de decisiones en la rutina clínica, sobre todo por lo que respecta al diagnóstico, pronóstico y tratamiento de enfermedades, con especial hincapié en una detección más temprana, mejor y más precisa. Sin embargo, uno de los principales desafíos de estos modelos generados con IA es la falta de conjuntos de datos lo suficientemente grandes para entrenarse y ser cada vez mejores. Y esta limitación se hace especialmente patente en el cáncer, donde la recopilación de información se enfrenta a obstáculos prácticos, éticos y legales.
El objetivo del proyecto ODELIA es superar esos obstáculos con un enfoque novedoso para el entrenamiento de IA, que permite el entrenamiento de esos modelos, sin compartir ningún dato confidencial y privado. Y con ello, los socios del proyecto colaborarán para desarrollar el primer algoritmo de IA clínicamente útil para la detección de cáncer de mama a partir de imágenes de resonancia magnética (IRM), utilizando una base de datos distribuida que supera todos los estudios anteriores.
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