¿Podría detallarnos cómo surgió la iniciativa de asociarse con OdiseIA y qué objetivos específicos espera alcanzar Cepsa con esta colaboración?
La iniciativa de asociarnos con OdiseIA se enmarca en nuestra estrategia ‘Green Digital’, que busca acelerar la transformación de Cepsa mediante soluciones digitales sostenibles y centradas en las personas.
Nuestra alianza con OdiseIA, el observatorio de impacto social y ético de la inteligencia artificial (IA), nos permitirá compartir aprendizajes y buenas prácticas con el resto de socios para promover el uso responsable de la IA y asegurar un impacto positivo en la transición energética, en línea con nuestro plan estratégico 2030 ‘Positive Motion’.
En particular, desde Cepsa lideraremos el grupo de trabajo “Green AI: Inteligencia Artificial para la sostenibilidad”, reafirmando nuestro compromiso con la sostenibilidad y la descarbonización, utilizando tecnologías avanzadas para impulsar nuestra estrategia de transición energética.
Dentro del grupo de trabajo ‘Green AI: Inteligencia Artificial para la sostenibilidad’, ¿qué tecnologías y metodologías se planean utilizar para monitorear y optimizar la huella de carbono de las soluciones de IA?
En este grupo de trabajo liderado por Cepsa se establecerán dos líneas de estudio: ’Green in AI’ y ‘Green by AI’. En la primera se buscará definir un marco de referencia para garantizar que las soluciones de IA tengan el menor consumo energético posible, optimizando el diseño, el entrenamiento y la ejecución de los modelos y algoritmos, así como el uso de infraestructuras y plataformas más eficientes y sostenibles. En este sentido se evaluarán distintas tecnologías tanto a nivel de código (con librerías que nos permitan monitorizan el consumo de entrenamientos e inferencias de los modelos) como a nivel de infraestructura donde se despliegan los modelos.
Mientras que por medio de ‘Green by AI’ el grupo de trabajo se centrará en compartir desarrollos y soluciones que tengan un impacto directo en la mejora del medioambiente, facilitando la transición hacia las energías renovables, la reducción de las emisiones, y la gestión inteligente y el aprovechamiento de los recursos naturales.
En cuanto a las dos líneas de estudio, ‘Green in AI’ y ‘Green by AI’, ¿Podría explicar con más detalle cómo se diferencian y complementan estas iniciativas en el marco de la sostenibilidad y la transición energética?
Las dos líneas de estudio, ‘Green in AI’ y ‘Green by AI’ se complementan con el propósito de abordar distintos aspectos de la sostenibilidad y la transición energética.
‘Green by AI’ se centra en el impacto externo de la IA, es decir, en abordar cómo las tecnologías de IA pueden ser utilizadas para desarrollar soluciones con un impacto directo en términos de sostenibilidad como optimización de consumos, reducción de emisiones o detección y prevención de fugas. Asimismo, estas soluciones de IA tienen un consumo energético asociado que es fundamental monitorizar y optimizar. Es ahí donde entra en juego ‘Green in AI’, que se enfoca en la optimización interna de las soluciones de IA para que consuman la menor cantidad de energía posible.
En este sentido, trabajaremos en la definición de un marco de referencia que permitirá medir y reportar la huella de carbono de nuestras soluciones de IA para garantizar que hacemos un uso óptimo de las tecnologías disponibles.
En definitiva, estas dos iniciativas se complementan al abordar tanto la eficiencia interna de las soluciones de IA como su capacidad para generar un impacto positivo en el medio ambiente.
La estrategia ‘Green Digital’ de Cepsa parece fundamental para su plan de transformación ‘Positive Motion’. ¿Cómo integra Cepsa la inteligencia artificial y otras tecnologías digitales en este plan para acelerar la transición energética?
‘Green Digital’ es la estrategia de digitalización de Cepsa, clave para su plan de transformación ‘Positive Motion’. Entendemos la digitalización como un acelerador de la transición energética y la descarbonización y como motor de crecimiento para los negocios de la compañía. En este plan hemos identificado más de 150 iniciativas digitales a acometer gracias a la colaboración con las distintas áreas y negocios.
Soluciones que integran los datos, la inteligencia artificial, el IoT y otras tecnologías como el blockchain o la computación cuántica para el crecimiento de los negocios y empoderamiento de los equipos. El uso del machine learning, o Inteligencia Artificial generativa es clave para optimizar y eficientar las operaciones y procesos productivos de nuestros parques energéticos. Esta tecnología, junto a las anteriormente comentadas, estarán presentes en la mayor planta de biocombustibles 2G del sur de Europa que actualmente está en proceso de construcción junto a Bio-Oils y que aspiramos que sea la primera planta nativa digital de Cepsa. Además, estamos convirtiendo las estaciones de servicio en espacios de ultraconveniencia digitalizados donde los datos, la analítica y el IoT mejorarán la experiencia de los clientes e impulsarán la movilidad sostenible.
Para integrar estas tecnologías y acelerar la transición energética, los empleados son los grandes protagonistas y actores clave para hacer esta transformación sostenible y escalable. La capacitación digital en las distintas tecnologías ayuda a generar soluciones innovadoras a los retos de Cepsa.
La sostenibilidad en IA implica no solo reducir el consumo energético, sino también utilizar infraestructuras más eficientes. ¿Podría compartir algunos ejemplos de cómo Cepsa está aplicando estas prácticas en sus operaciones diarias?
En Cepsa apostamos por la nube para hacer todos los desarrollos relacionados con la IA. Esto nos ofrece una serie de ventajas como es el pago por uso, la escalabilidad o la disponibilidad casi inmediata de recursos. Una de las principales ventajas es el mejor rendimiento medioambiental, ya que está probado que la cloud tiene una huella de carbono mucho menor que los entornos de computación tradicionales.
Además, estamos moviendo gran parte de nuestra carga de trabajo a procesadores ARM, que ofrecen un mejor rendimiento con un menor impacto energético. Esto, sumado al impulso de modelos preentrenados, nos ayuda a reducir el impacto de nuestras operaciones relacionadas con la Inteligencia Artificial.
El uso ético y responsable de la IA es un tema central en su colaboración con OdiseIA. ¿Qué medidas concretas está tomando Cepsa para asegurar que sus desarrollos de IA se alineen con estos principios éticos y responsables?
Toda transformación afronta un reto a nivel regulatorio al que tendremos que saber adaptarnos. Tras aprobarse la primera ley que regula este tipo de soluciones a nivel europeo, las compañías debemos adaptar nuestros desarrollos de inteligencia artificial para garantizar que cumplan con esa nueva regulación y, además, desarrollar un marco de gobierno de la IA que garantice ese cumplimiento.
Estamos convencidos de que no basta con cumplir la ley, hay que ir más allá. La transformación que supone el desarrollo de la IA nos empuja a ser proactivos desde un punto de vista ético, para implantar estrategias y adelantarnos a los desafíos éticos. En Cepsa colaboramos estrechamente con OdiseIA para salvaguardar este aspecto y hemos articulado un grupo de trabajo para el gobierno, cumplimiento y ética de la IA con el objetivo de diseñar e implementar un modelo de gobierno, políticas y guías de uso y desarrollo de esta tecnología que permitan maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos, a la vez que garantizamos el cumplimiento de la nueva Ley de IA y su aplicación con un enfoque ético en base a los principios éticos y de uso responsable que estamos definiendo. Este es un grupo de trabajo transversal que apuesta por la diversidad como palanca del éxito y que cuenta con representantes de todas las unidades de negocio, así como equipos técnicos (IA, ciberseguridad, DPO y legal entre otros).
Además, con el objetivo de garantizar el cumplimiento legal y ético, estamos desarrollando nuestra plataforma de gobierno y observabilidad de la IA. Esta plataforma va más allá del gobierno de la IA: da información clave sobre ética y sostenibilidad de los algoritmos, mide el valor generado y nos ayuda a seguir impulsando la excelencia a la vez que garantizamos una IA por y para las personas.
Finalmente, ¿Cómo espera que los resultados de este grupo de trabajo y las iniciativas de ‘Green AI’ impacten en el sector energético en general y en las políticas de sostenibilidad corporativa de Cepsa en particular?
Desde nuestra compañía, esperamos que los resultados del grupo de trabajo ‘Green AI’, así como de las iniciativas asociadas, tengan un impacto significativo tanto en el sector energético como en otros sectores puesto que muchas de las conclusiones serán extrapolables a cualquier compañía que use Inteligencia Artificial.
En el caso particular de Cepsa, confiamos en que los resultados de ‘Green AI’ contribuyan directamente a los objetivos de sostenibilidad, alineándose con la estrategia ‘Positive Motion’. Estas iniciativas mejorarán la eficiencia energética de nuestras operaciones y fomentarán una cultura corporativa centrada en la innovación sostenible y la responsabilidad ambiental. Además, ayudarán a posicionar a Cepsa como líder en la transición energética, impulsando prácticas que podrían ser adoptadas por otras empresas del sector. En el sector energético, confiamos en que puedan servir para establecer nuevos estándares para la utilización eficiente y sostenible de la inteligencia artificial, promoviendo prácticas que reduzcan la huella de carbono y optimicen el uso de recursos naturales.
En resumen, ‘Green AI’ no solo fortalecerá nuestras políticas internas de sostenibilidad, sino que también promoverá un cambio positivo en toda la industria.
Accede a más información responsable en nuestra biblioteca digital de publicaciones Corresponsables.
