En los últimos tiempos, la industria del petróleo y gas ha enfrentado una fuerte presión para disminuir gastos, manejar la volatilidad de la demanda, mejorar la sostenibilidad operativa y elevar su competitividad. Además, ha experimentado un gran aumento en la generación de datos en todas las áreas de operación.
De acuerdo con un informe de Cisco, una plataforma petrolífera en alta mar produce aproximadamente dos terabytes de datos diariamente. Para aprovechar estos datos y enfrentar los desafíos empresariales y de sostenibilidad, es fundamental capturar, consolidar, almacenar y analizarlos de manera ágil. En este contexto, la tecnología de Edge Computing se presenta como una solución distribuida para gestionar eficazmente estos nuevos datos.
“La forma de procesar esta nueva afluencia de datos se ha convertido en un factor crítico de éxito. Al principio, muchos se plantearon procesar los datos en la nube. Sin embargo, la mayoría de las partes interesadas del sector han llegado a reconocer que procesar los datos localmente (y no sólo en la nube) puede presentar numerosas ventajas empresariales”, explica José Leyva, SAM Channel Marketing en Schneider Electric.
Las novedosas soluciones, como los microcentros de datos y los centros de datos modulares prefabricados, otorgan a las empresas petrolíferas y de gas nuevas alternativas de Edge Computing, gracias a que esta tecnología permite procesar los datos a mayor velocidad y volumen en zonas remotas. Ejemplos: los datos pueden procesarse con mayor rapidez en los emplazamientos remotos de prospección y perforación petrolífera, y en los oleoductos y gaseoductos de distribución; lo que facilita a los operarios a tomar decisiones empresariales más rápidas y rentables.
Ante este panorama, Schneider Electric, socio digital y líder en automatización y gestión eficiente de la energía, presenta cuatro razones principales por las que muchas empresas de petróleo y gas están adoptando el Edge Computing como el mejor aliado:
- Ahorro de ancho de banda: la velocidad de transferencia de datos generalmente está relacionada con el ancho de banda del equipo de red. Cuando se manejan grandes volúmenes de datos al cargar y descargar información hacia y desde la nube, las velocidades pueden resultar costosas. Sin embargo, el Edge Computing disminuye significativamente estos costos, ya que la mayor parte de los datos se capturan y procesan localmente, evitando el excesivo tráfico hacia la nube.
- Reducción de la latencia: la latencia se refiere al tiempo que toma para que un paquete de datos viaje desde su punto de origen hasta su destino y regrese nuevamente. Una latencia excesiva puede generar congestión en la red, impidiendo que los datos se transmitan de manera eficiente. El Edge Computing ayuda a reducir estos problemas de latencia, ya que los datos son analizados y procesados localmente en lugar de ser enviados constantemente hacia la nube y de regreso. Esto minimiza los retrasos y optimiza el rendimiento de la red.
- Mejora de la fiabilidad: El Edge Computing permite el procesamiento de datos de manera continua, incluso cuando hay interrupciones en la conexión a Internet o a la nube. Esta mejora en la confiabilidad reduce considerablemente el tiempo de inactividad de los Data Centers, especialmente en ubicaciones remotas, lo que resulta en una mayor eficiencia y rentabilidad.
- Ciberseguridad y privacidad de los datos: debido a la distribución de los sistemas de Edge Computing, se vuelve más sencillo segmentar una red periférica desde una perspectiva de ciberseguridad. Es esencial proteger la capa de red, ya que es donde los dispositivos se comunican y transforman los datos en información para tomar decisiones precisas y rápidas. La arquitectura Edge facilita la implementación de medidas de ciberseguridad para mantener los datos capturados privados y protegidos de accesos no autorizados por terceros.
Las soluciones Edge Computing también pueden contribuir a la transición energética
Con el aumento de la presión de los reguladores, accionistas y clientes para promover la sostenibilidad en el sector del petróleo y el gas, muchas empresas están adoptando una dirección hacia las energías renovables. Esto implica destinar una parte significativa de sus presupuestos a fuentes de energía bajas en carbono, como parques eólicos marinos, plantas solares y centrales de hidrógeno verde.
Las plantas de hidrógeno verde se destacan como una alternativa prometedora al utilizar energías renovables para generar hidrógeno a partir del agua sin emisiones de gases de efecto invernadero. Sin embargo, los electrolizadores de hidrógeno requieren un suministro constante de energía, lo que hace necesario contar con un Sistema de Alimentación Ininterrumpida industrial para mantener en funcionamiento la producción de hidrógeno en momentos en que la energía eólica o solar no esté disponible.
Las empresas BP Plc y Total Energies SE encabezan el camino con grandes proyectos que buscan instalar gigavatios de parques solares y eólicos en miles de kilometros cuadrados para utilizar la electricidad generada para dividir las moléculas de agua en hidrógeno y oxígeno. El combustible de hidrógeno puede utilizarse como fuente de energía verde para propulsar camiones, trenes y aviones. Los gases de escape producidos por el hidrógeno son H2O o agua. El combustible de hidrógeno puede desempeñar un papel importante a la hora de abordar la actual crisis climática provocada por las emisiones de CO2.
El sistema Edge Computing tiene la facilidad de desempeñar un papel importante en la recopilación, consolidación y análisis de datos para mejorar la eficiencia operativa y la producción de hidrógeno. Los microcentros de datos preconfigurados y probados tienen probabilidad de suministrarse de manera rápida para dar la capacidad informática, la protección física del lugar, la protección energética, el software de supervisión medioambiental y la seguridad necesarios para una implantación rápida y sencilla.
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