En un mundo donde la sostenibilidad se ha convertido en una prioridad global, la inteligencia artificial (IA) emerge como una herramienta clave para hacer frente a los desafíos ambientales. Es lo que conocemos como IA verde: las tecnologías de IA diseñadas para promover la sostenibilidad sin aumentar la complejidad computacional ni el consumo energético. La IA verde trae consigo una serie de bondades que no podemos pasar por alto. Entre ellas destacan:
- Reducción del Consumo Energético: Gracias a la IA podemos optimizar la eficiencia energética de sistemas y dispositivos mediante algoritmos avanzados. Por ejemplo, Google DeepMind ha reducido en un 40% el consumo energético de sus centros de datos, demostrando el impacto positivo de la IA en la reducción de emisiones de carbono.
- Optimización de la Gestión de Recursos: La IA permite una gestión más eficaz de recursos como el agua y la energía, analizando datos en tiempo real y anticipando demandas futuras. Esto reduce el desperdicio y promueve un uso sostenible de los recursos. El Plan Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), en el que profundizaremos un poco más adelante, aprobado por el Gobierno de España, busca precisamente aprovechar la digitalización para impulsar la transición ecológica, promoviendo la investigación en IA sostenible y desarrollando infraestructuras eficientes.
- Monitorización y Análisis de Datos Ambientales: Con la ayuda de sensores y dispositivos conectados, la IA puede monitorear y analizar grandes volúmenes de datos ambientales. Esto proporciona información valiosa sobre la calidad del aire, el consumo de agua y la generación de residuos, facilitando la implementación de estrategias para abordar problemas ambientales. El PNAV también incluye la certificación de empresas sostenibles y un sello de calidad Green Tech, para garantizar la eficiencia y sostenibilidad de las tecnologías desarrolladas.
- Eficiencia en la Toma de Decisiones: La IA mejora la toma de decisiones al analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones relevantes. Esto es crucial en escenarios complejos donde múltiples variables influyen en las decisiones.
Un futuro más sostenible gracias a la IA
En el futuro se espera que la IA verde continúe avanzando, integrándose en más sectores y aplicaciones. Esto incluye el desarrollo de ciudades inteligentes con sistemas energéticos optimizados, agricultura de precisión para un uso eficiente del agua y los nutrientes, y la creación de tecnologías más eficientes en términos de energía.
Gartner identifica la tecnología sostenible como una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2024, subrayando la importancia de un marco digital que promueva resultados ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Gartner predice que para 2027, el 25% de los CIOs tendrán su compensación ligada al impacto de la tecnología sostenible (EcoTech Partner) .
Integración del Plan Nacional de Algoritmos Verdes
El Gobierno de España ha aprobado el Plan Nacional de Algoritmos Verdes (PNAV), una iniciativa que busca aprovechar la digitalización para impulsar la transición ecológica. Este plan contará con una inversión de 257,7 millones de euros de los fondos europeos Next Generation EU y se desarrollará entre 2023 y 2025 con los siguientes objetivos:
- Investigación en IA Sostenible: Financiación de investigaciones interdisciplinarias y multisectoriales, creación de cátedras universitarias en algoritmos verdes y apoyo a la atracción de talento investigador.
- Infraestructuras y Servicios Eficientes: Desarrollo de estándares para medir el consumo energético de algoritmos, certificación de empresas sostenibles y un sello de calidad Green Tech.
- Integración en el Tejido Productivo: Promover la digitalización verde y desarrollar tecnologías sostenibles en colaboración con las Comunidades Autónomas.
- Dinamización del Mercado: Celebración anual de los Desafíos Green AI para fomentar soluciones tecnológicas a retos medioambientales.
El Plan Nacional de Algoritmos Verdes se enmarca en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, la Agenda España Digital 2026 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, y busca posicionar a España a la vanguardia del desarrollo de una IA responsable con el medioambiente. En conclusión, la alianza entre inteligencia artificial y desarrollo sostenible no solo es posible, sino también necesaria para asegurar un futuro en el que el progreso tecnológico vaya de la mano con la protección del medioambiente.
Esta tribuna forma parte del Dosier Corresponsables: Por una IA Responsable, junto a Esade y Fundación SERES